Efectos heterogéneos y distributivos del Seguro Popular sobre la oferta de servicios de salud en México

Curtis Huffman, Edwin van Gameren

Resumen


Antecedentes: poco se ha escrito acerca de los efectos de la expansión del Seguro Popular (SP), el programa de salud universal —según afirma el gobierno  mexicano—, sobre los recursos humanos y materiales requeridos para satisfacer la nueva demanda. En este artículo analizamos esta pieza clave en la búsqueda de un sistema universal de atención a la salud.

Metodología: a diferencia de las evaluaciones previas, en este trabajo utilizamos las jurisdicciones sanitarias como unidades de análisis y operacionalizamos la intervención del SP como un tratamiento continuo (relativo al número de beneficiarios potenciales).

Resultados: según lo sugieren las estimaciones, realizadas con base en una variedad de aplicaciones del método de pareamiento por puntaje de propensión, el SP ha tenido un impacto promedio efectivamente positivo sobre los recursos de salud de México. Sin embargo, los efectos de tratamiento cuantil y de interacción revelan resultados inesperados del programa sobre la distribución de recursos sanitarios.

Conclusiones: en general, nuestros resultados sugieren la posibilidad de que el programa no esté cubriendo suficientemente algunas de las zonas geográficas más vulnerables del país.

 


Palabras clave


métodos generalizados de pareamiento por puntaje de propensión; tratamientos continuos; efectos de tratamiento cuantil; efectos de interacción del tratamiento; México; Seguro Popular; inferencia causal

Texto completo:

PDF

Referencias


Aguilera, N., y Marrufo, G. M. (2009). Assessing the effect of “Seguro Popular” on health outcomes. México: UIA-Instituto de Investigaciones sobre Desarrollo Sustentable y Equidad Social.

Arias, J., Azuara, O., Bernal, P., Heckman, J. J., y Villarreal, C. (2010). Policies to promote growth and economic efficiency in Mexico (documento de trabajo 16554). Washington, D. C.: NBER. Recuperado de: http://www.nber.org/papers/w16554

Ávila-Burgos, L., Serván-Mori, E., Wirtz, V. J., Sosa-Rubí, S. G., y Salinas-Rodríguez, A. (2013). Efectos del Seguro Popular sobre el gasto en salud en hogares mexicanos a diez años de su implementación. Salud Pública de México, 55, S91-S99.

Azuara, O., y Marinescu, I. (2013). Informality and the expansion of social protection programs: Evidence from Mexico. Journal of Health Economics, 32(5), 938-950.

Barros, R. (2008). Wealthier but not much healthier: Effects of a health insurance program for the poor in Mexico (documento de discusión 09-002). California: Stanford University. Recuperado de: http://www-siepr.stanford.edu/repec/sip/09-002.pdf

Blackwell, M. (2013). A framework for dynamic causal inference in political science. American Journal of Political Science, 57(2), 504-520.

Bleich, S. N., Cutler, D. M., Adams, A. S., Lozano, R., y Murray, C. J. (2007). Impact of insurance and supply of health professionals on coverage of treatment for hypertension in Mexico: Population-based study. British Medical Journal, 335(7625), 875.

Bosch, M., y Campos-Vázquez, R. M. (2010). The trade-offs of social assistance programs in the labor market: The case of the “Seguro Popular” program in Mexico (documento de trabajo DT-2010-12). México: El Colegio de México. Recuperado de: https://cee.colmex.mx/documentos/documentos-de-trabajo/2010/dt201012.pdf

Campos-Vázquez, R. M., y Knox, M. A., (2013). Social protection programs and employment: The case of Mexico’s Seguro Popular program. Economía Mexicana, nueva época, XXII (2), 403-448. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/pdf/emne/v22n2/v22n2a7.pdf

Duval, R., y Smith, R. (2011). Informality and Seguro Popular under segmented labor markets (ponencia). Employment and Development, Sexta Conferencia de IZA/Banco Mundial. México: IZA Institute for the Study of Labor, Banco Mundial. Recuperado de: http://www.iza.org/conference_files/worldb2011/3229.pdf

Flores, C. A., Flores-Lagunes, A., Gonzalez, A., y Neumann, T. C. (2012). Estimating the effects of length of exposure to instruction in a training program: The case of job corps. Review of Economics and Statistics, 94(1), 153-171. Recuperado de: http://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/REST_a_00177

Fong, C., Hazlett, C., e Imai, K. (2015a). Parametric and nonparametric covariate balancing propensity score for general treatment regimes (copia mimeografiada, documento inédito). Recuperado de: https://pdfs.semanticscholar.org/89d0/fe3d3d9a0270a60e368950c14498bd1c051e.pdf

Fong, C., Ratkovic, M., Hazlett, C., e Imai, K. (2015b). CBPS: R package for covariate balancing propensity score. Comprehensive R Archive Network (CRAN). Recuperado de: https://cran.r-project.org/web/packages/CBPS/CBPS.pdf

Franzoni, J. M., y Sánchez-Ancochea, D. (2016). The quest for universal social policy in the south: Actors, ideas and architecture. Cambridge: Cambridge University Press.

Frenk, J., González-Pier, E., Gómez-Dantés, O., Lezana, M. A., y Knaul, F. M. (2006). Comprehensive reform to improve health system performance in Mexico. The Lancet, 368(9546), 1524-1534.

Gakidou, E., Lozano, R., González-Pier, E., Abbott-Klafter, J., Barofsky, J. T., Bryson-Cahn, C., Feehan, D. M., Lee, D. K., Hernández-Llamas, H., y Murray, C. J. (2006). Assessing the effect of the 2001-06 Mexican health reform: An interim report card. The Lancet, 368(9550), 1920-1935.

Gakidou, E., Lozano, R., González-Pier, E., Abbot-Klafter, J., Barofsky, J. T., Bryson-Cahn, C., Feehan, D. M., Lee, D. K., Hernández-Llamas, H., y Murray, C. J., (2007). Evaluación del impacto de la reforma mexicana de salud 2001-2006: un informe inicial. Salud Pública de México, 49(supl. 1), S88-S109. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342007000700011

Galárraga, O., Sosa-Rubí, S. G., Salinas-Rodríguez, A., y Sesma-Vázquez, S. (2010). Health insurance for the poor: Impact on catastrophic and out-of-pocket health expenditures in Mexico. The European Journal of Health Economics, 11(5), 437-447.

García-Díaz, R., y Sosa-Rubí, S. G. (2011). Analysis of the distributional impact of out-of-pocket health payments: Evidence from a public health insurance program for the poor in Mexico. Journal of Health Economics, 30(4), 707-718.

Gower, J. (1966). Some distance properties of latent root and vector methods used in multivariate analysis. Biometrika, 53(3-4), 325-338.

Gower, J. (1971). A general coefficient of similarity and some of its properties. Biometrics. 27(4), 857-871.

Grogger, J., Arnold, T., León, A. S., y Ome, A. (2011). Efectos del Seguro Popular sobre el gasto en salud, utilización de servicios médicos, y nivel de salud, y resultados a largo plazo del experimento del Seguro Popular en México y evidencia de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) (evaluación encargada por la CNPPS 28). México: CIDE. Recuperado de: http://seguropopular.cide.edu/documents/130486/130726/201101_gasto.pdf

Harris, J. E., y Sosa-Rubí, S. G. (2009). Impact of “Seguro Popular” on prenatal visits in Mexico, 2002-2005: Latent class model of count data with a discrete endogenous variable (reporte técnico 14995). Washington, D. C.: NBER. Recuperado de: http://www.nber.org/papers/w14995

Hernán, M. A., y VanderWeele, T. J. (2011). Compound treatments and transportability of causal inference. Epidemiology, 22(3), 368.

Hernández-Torres, J., Ávila-Burgos, L., Valencia-Mendoza, A., y Poblano-Verástegui, O. (2008). Evaluación inicial del Seguro Popular sobre el gasto catastrófico en salud en México. Salud Pública de México, 10(1), 18-32. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/pdf/rsap/v10n1/v10n1a03.pdf

Hirano, K., e Imbens, G. W. (2004). The propensity score with continuous treatments. En A. Gelman y X. L. Meng (eds.), Applied bayesian modeling and causal inference from incomplete-data perspectives: An essential journey with Donald Rubin's statistical family (pp. 73-84). Chichester: Wiley & Sons.

Imai, K., y Ratkovic, M. (2014). Covariate balancing propensity score. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 76(1), 243-263.

Imai, K., y van Dyk, D. A. (2004). Causal inference with general treatment regimes. Journal of the American Statistical Association, 99(467), 854-866.

Imbens, G. W. (2000). The role of the propensity score in estimating dose-response functions. Biometrika, 87(3), 706-710.

King, G., y Zeng, L. (2006). The dangers of extreme counterfactuals. Political Analysis, 14(2), 131-159.

King, G., y Zeng, L. (2007). When can history be our guide? The pitfalls of counterfactual inference. International Studies Quarterly, 51(1), 183-210.

King, G., Gakidou, E., Imai, K., Lakin, J., Moore, R. T., Nall, C., Ravishankar, N., Vargas, M., Téllez-Rojo, M. M., Hernández Ávila, J. E., Hernández Ávila, M., y Hernández Llamas,

H. (2009). Public policy for the poor? A randomised assessment of the Mexican universal health insurance programme. The Lancet, 373(9673): 1447-54, Recuperado de: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140673609602397

Knaul, F. M., Arreola-Ornelas, H., Méndez-Carniado, O., Bryson-Cahn, C., Barofsky, J., Maguire, R., Miranda, M., y Sesma, S. (2006). Evidence is good for your health system: Policy reform to remedy catastrophic and impoverishing health spending in Mexico. The Lancet, 368(9549), 1828-1841.

Knaul, F. M., y Frenk, J. (2005). Health insurance in Mexico: Achieving universal coverage through structural reform. Health Affairs, 24(6), 1467-1476.

Knaul, F. M., González-Pier, E., Gómez-Dantés, O., García-Junco, D., Arreola-Ornelas, H., Barraza-Lloréns, M., Sandoval, R., Caballero, F., Hernández-Ávila, M., Juan, M., et al. (2012). The quest for universal health coverage: achieving social protection for all in Mexico. The Lancet, 380(9849), 1259-1279.

Knox, M. (2016). Health care reform in a developing country: Transfer program or something more? Impacts of Mexico's Seguro Popular program five years after introduction. Seattle: University of Washington. Recuperado de: http://faculty.washington.edu/knoxm/wordpress/wp-content/uploads/2014/11/Seguro-Popular-Five-Years-Web.pdf

Koenker, R. (2005). Quantile regression. Cambridge: Cambridge University Press.

López, F., y Aguilar, A. G. (2004). Niveles de cobertura y accesibilidad de la infraestructura de los servicios de salud en la periferia metropolitana de la ciudad de México. Investigaciones Geográficas, 53,185-209.

Parker, S., y Ruvalcaba, N. (2010). Identificación y análisis de los efectos en las condiciones de salud de los afiliados al Seguro Popular (evaluación encargada por la CNPPS). México: CIDE. Recuperado de: http://seguropopular.cide.edu/documents/130486/130726/201002_efectos.pdf

Pearl, J. (2009). Causality. Cambridge: Cambridge University Press.

Rivera-Hernandez, M., Rahman, M., Mor, V., y Galárraga, O. (2016). The impact of social health insurance on diabetes and hypertension process indicators among older adults in Mexico. Health Services Research, 51(4), 1323-1346.

Robins, J. M. (2000). Marginal structural models versus structural nested models as tools for causal inference. En M. Halloran y D. Berry, Springer (eds.), Statistical models in epidemiology, the environment, and clinical trials (pp. 95-133). Nueva York: The IMA Volumes in Mathematics and Its Applications.

Robins, J. M., Hernán, M. A., y Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560.

Rosenbaum, P. R., y Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55.

Rosenbaum, P. R., y Rubin, D. B. (1984). Reducing bias in observational studies using subclassification on the propensity score. Journal of the American Statistical Association, 79(387), 516-524.

Rubin, D. B., y Thomas, N. (1992). Characterizing the effect of matching using linear propensity score methods with normal distributions. Biometrika, 79(4), 797-809.

Scott, J. (2006). Seguro Popular: Incidence analysis. En Banco Mundial, Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento (eds.), Decentralized service delivery for the poor. Washington, D. C.: Banco Mundial. Recuperado de: http://siteresources.worldbank.org/intmexicoinspanish/Resources/VolIIChapter3.pdf

Sosa-Rubí, S. G., Galárraga, O., y Harris, J. E. (2009). Heterogeneous impact of the “Seguro Popular” program on the utilization of obstetrical services in Mexico, 2001-2006: A multinomial probit model with a discrete endogenous variable. Journal of Health Economics, 28(1), 20-34.

Teruel, G., Castro, M., y Guadarrama, R. (2012). Estudio sobre los efectos del Seguro Popular en la utilización de servicios médicos y en la salud de los afiliados (evaluación encargada por la CNPPS). México: CIDE. Recuperado de: http://seguropopular.cide.edu/documents/130486/130726/201201_efectos.pdf

VanderWeele, T. J., y Hernán, M. A. (2013). Causal inference under multiple versions of treatment. Journal of Causal Inference 1(1), 1-20.

Wirtz, V. J., Santa-Ana-Tellez, Y., Servan-Mori, E., y Ávila-Burgos, L., (2012). Heterogeneous effects of health insurance on out-of-pocket expenditure on medicines in Mexico. Value in Health, 15(5), 593-603.

Zhao, S., van Dyk, D. A., e Imai, K. (2013). Propensity-score based methods for causal inference in observational studies with fixed non-binary treatments (copia mimeografiada, documento inédito). Recuperado de: http://imai.princeton.edu/research/files/gpscore.pdf




DOI: http://dx.doi.org/10.20430/ete.v86i343.719

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Revista El Trimestre Económico, volumen LXXXVI (4), número 344, octubre-diciembre de 2019. Es una publicación trimestral que aparece en enero, abril, julio y octubre, editada por el Fondo de Cultura Económica, con domicilio en  Carretera Picacho Ajusco número 227, Col. Bosques del Pedregal, Delegación Tlalpan, C.P.  14738, Ciudad de México, teléfono (55) 5227 4672, ext. 1850, http://www.eltrimestreeconomico.com.mx/. Reserva de derechos al uso exclusivo  Número 04-2016-052612421000-203, ISSN 2448-718X. Ambos otorgados por el Instituto del Derecho de Autor. Consejo Directivo de El Trimestre Económico: Orlando Delgado Selley, Saúl Escobar Toledo y José Valenzuela Feijóo. Responsable de la última actualización de este número: Nuria Pliego Vinageras. Fecha de la última actualización: 4 de octubre de 2019. La responsabilidad por lo expresado en los artículos, notas y reseñas es  estrictamente de sus autores; en consecuencia El Trimestre Económico, el Fondo de Cultura Económica y las instituciones a las que estén asociados los autores son ajenos a ella. Todos los derechos reservados. Se autoriza la reproducción total o parcial de los artículos  aquí presentados, siempre y cuando no se mutile y se incluya en todos los casos, junto con la ficha completa, el nombre del autor al que se cite y la  dirección electrónica de la revista; de otra forma, requerirá la autorización por escrito de El Trimestre Económico.